Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2024 Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2024 Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

2024 yılı itibarıyla, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü için ÖSYM (Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi) ve YÖK (Yükseköğretim Kurulu) tarafından belirlenen taban puanlar ve başarı sıralamaları açıklanmıştır. Bu bilgiler, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde eğitim almayı düşünen adaylar için önemli bir referans kaynağıdır. Tabloları incelemeden önce bilmeniz gerekenler var. Bunlar:

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği YKS-TYT-AYT Taban Puanlar ve Başarı Sıralamaları Nedir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü taban puanları, bu bölümde eğitim almak isteyen öğrencilerin girmeleri gereken Alan Yeterlilik Testi (AYT) puanının en düşük değerini temsil eder. Başarı sıralaması ise, bu bölümde eğitim veren üniversitelerdeki öğrencilerin sınav sonuçlarına göre oluşturulan sıralamadır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Nedir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, son yıllarda oldukça popüler hale gelen, yapay zeka sistemleri geliştirmek için gerekli olan veri bilimi ve mühendislik becerilerini kazandıran bir lisans programıdır. Bu bölümde, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve veri bilimi gibi alanlarda bilgi edinecek, yapay zeka modellerini tasarlamayı, geliştirmeyi ve uygulamaya koymayı öğreneceksiniz.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Kaç Yıldır?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programı 4 yıldır ve 8 dönemden oluşur.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Eğitim Süreci Nasıldır?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, genellikle bilgisayar bilimi veya mühendislik disiplinleri altında yer alır ve öğrencilere yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, büyük veri analitiği ve veri bilimi gibi konularda kapsamlı bir eğitim sunar. Bu program, matematik, istatistik, programlama ve bilgisayar bilimleri gibi temel alanlarda sağlam bir temel oluştururken, yapay zeka ve veri bilimi odaklı derslerle öğrencilerin uzmanlaşmasını sağlar. Öğrenciler, algoritmaları tasarlama, veri madenciliği yöntemlerini uygulama, yapay zeka modelleri geliştirme ve büyük veri setlerini analiz etme becerilerini geliştirirler. Laboratuvar çalışmaları, proje tabanlı öğrenme ve endüstri işbirlikleri gibi uygulamalı öğrenme yöntemleri, öğrencilerin teorik bilgilerini gerçek dünya problemlerine uygulama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca, staj ve yazılım geliştirme projeleri gibi pratik deneyimler, öğrencilerin sektörde başarılı bir kariyere hazırlanmalarını sağlar. Bu süreç, öğrencilere yapay zeka ve veri mühendisliği alanlarında yenilikçi çözümler üretme ve endüstride liderlik etme yetenekleri kazandırır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünü kazanmak istiyorsanız Rehberim Sensin’in uzman ekibinden destek alabilirsiniz. 

Nasıl İlerlediğimizi Biliyorsun
Hedefin İçin Hadi Başlayalım!

Danışmanlık Al

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2024 Taban Puanları ve Başarı Sıralama Tablosu

Aşağıda, ÖSYM ve YÖK tarafından onaylanan 2024 yılı Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü taban puanları ve başarı sıralamaları yer almaktadır:

Üniversite Bölüm Şehir Üniv Türü Ücret/Burs Öğretim Türü Kontenjan
2023
2022
2021
2020
Yerleşen
2023
2022
2021
2020
Başarı Sırası
2023
2022
2021
2020
Taban Puan (0.12)
2023
2022
2021
2020
İstanbul Teknik Üniversitesi
Bilgisayar Ve Bilişim Fakültesi
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği
(İngilizce)(4 Yıllık)
İstanbul Devlet Ücretsiz Örgün 30+1+0+0+0
40+1
40+1
40+1
31
41
41
41
1.665
1.686
2.861
4.200
539,20241
536,37088
486,02770
524,80716
Ankara Üniversitesi
Mühendislik Fakültesi
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği
(4 Yıllık)
Ankara Devlet Ücretsiz Örgün 25+1+0+0+0
25+1
---
---
26
26
---
---
18.220
24.481
---
---
500,62803
489,73730
---
---
İstanbul Teknik Üniversitesi
Bilgisayar Ve Bilişim Fakültesi
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği
(İngilizce)(Kktc Uyruklu)(4 Yıllık)
İstanbul Devlet Ücretsiz Örgün 2+0+0+0+0
2+0
---
---
2
2
---
---
62.885
37.359
---
---
444,92643
472,83963
---
---
Fırat Üniversitesi
Mühendislik Fakültesi
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği
(4 Yıllık)
Elazığ Devlet Ücretsiz Örgün 30+1+0+0+8
---
---
---
39
---
---
---
74.475
---
---
---
432,66218
---
---
---

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Dersleri Nelerdir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, öğrencilere yapay zeka teknolojileri, makine öğrenimi, veri analizi, algoritma tasarımı ve büyük veri yönetimi üzerine kapsamlı bir eğitim sunar. Program, veri madenciliği, doğal dil işleme, robotik, ve zeki sistemlerin tasarımı gibi konulara odaklanır. İşte Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde yer alan bazı dersler:

  1. Programlama ve Algoritma Geliştirme
  2. Makine Öğrenimi
  3. Derin Öğrenme
  4. Doğal Dil İşleme
  5. Veri Madenciliği ve Analizi
  6. Büyük Veri Teknolojileri
  7. İstatistiksel Yöntemler ve Veri Analizi
  8. Zeki Sistemler Tasarımı
  9. Görüntü ve Ses İşleme
  10. Robotik ve Otonom Sistemler
  11. Uygulamalı Yapay Zeka Projeleri

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Mezunlarının İş İmkanları Nasıldır?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezunları, günümüzün hızla dijitalleşen ve veri odaklı dünyasında geniş bir iş alanına sahiptirler. Bu mezunlar, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, büyük veri analitiği ve veri bilimi gibi alanlarda uzmanlaşmıştır. Bu uzmanlık alanları, finans, sağlık, perakende, otomotiv, e-ticaret gibi çeşitli sektörlerde istihdam fırsatları sunar. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezunları, veri analizi, model geliştirme, yapay zeka uygulamaları, yazılım geliştirme ve sistem optimizasyonu gibi çeşitli rollerde çalışabilirler. Ayrıca, yapay zeka ve veri mühendisliği alanında uzmanlaşmış danışmanlık firmalarında veya araştırma enstitülerinde de iş imkanları bulabilirler. İş piyasasındaki talep, bu mezunların yeteneklerine, deneyimlerine ve teknik becerilerine bağlı olarak değişebilir, ancak genel olarak bu alandaki iş imkanları oldukça geniştir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Maaşı Ne Kadardır?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği alanında çalışanların aylık ortalama maaşı genellikle 32 bin TL civarındadır. Ancak bu miktar, kişinin deneyimine, mezuniyet derecesine, çalıştığı konuma ve işverenin büyüklüğüne göre değişebilir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Ne iş Yapar?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, çeşitli sektörlerde yapay zeka ve büyük veri teknolojilerini kullanarak çeşitli görevler üstlenir:

Veri Analitiği ve Keşfi: Büyük veri setlerini analiz eder ve bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarır. Bu, trendleri belirleme, pazar analizi yapma ve işletme performansını değerlendirme gibi alanları kapsar.

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Modelleri Geliştirme: Makine öğrenimi algoritmaları ve derin öğrenme teknikleri kullanarak yapay zeka modelleri geliştirir. Bu modeller genellikle tahminleme, sınıflandırma, kümelenme ve öneri sistemleri gibi çeşitli görevleri yerine getirir.

Doğal Dil İşleme: Metin verilerini analiz eder ve anlamak, yorumlamak veya oluşturmak için doğal dil işleme tekniklerini kullanır. Bu, metin sınıflandırma, duygusal analiz, dil çevirisi ve konuşma tanıma gibi uygulamaları içerir.

Görüntü İşleme: Görüntü verilerini analiz eder ve işler. Nesne tanıma, yüz tanıma, görüntü sınıflandırma ve tıbbi görüntü analizi gibi alanlarda uygulamaları bulunur.

Otomasyon ve Optimize Etme: İş süreçlerini otomatikleştirir ve verimliliği artırmak için yapay zeka ve veri analitiği tekniklerini kullanır. Bu, üretim süreçlerinden lojistik yönetimine kadar birçok alanda görülebilir.

Güvenlik ve Sahtekarlık Tespiti: Şüpheli faaliyetleri tespit etmek ve siber güvenliği sağlamak için yapay zeka ve veri analitiği kullanır.

Öğrencilerimizin arasına katılmak istiyorsanız bizi ve mantığımızı iyi anlamanızı istiyoruz. Eğer bizi tanıyorsanız buradan başvuru yapabilirsiniz.

Kategoriler